Wzrost wykładniczy a AI

Istnieje taka legenda na temat pochodzenia szachów. Dawno, dawno temu w odległym królestwie na Dalekim Wschodzie, żył mądry i sprawiedliwy cesarz, który nie pragnął niczego tak bardzo jak nauczyć logiki i strategicznego myślenia swoich poddanych. W tym celu posłał po największych uczonych królestwa aby pomogli mu wymyślić grę która byłaby godna jego dworu.
Wielu uczonych przybyło z najdalszych stron królestwa, przedstawiając na dworze swoje pomysły na najróżniejsze gry, ale żadna nie spełniała oczekiwań cesarza. Tymczasem, w cichym zakątku królestwa, mieszkał ubogi mędrzec o imieniu Ping. Mimo, że w stolicy nikt go nie znał, to jego umysł wprost tętnił wyobraźnią. Po wielu dniach nieprzerwanej pracy udało mu się stworzyć grę, która byłaby doskonałą kombinacją emocjonującej strategii i logiki. Nazwał ją „Szachy”.
Kiedy Ping zaprezentował swoją grę cesarzowi – ten był wprost zachwycony. Szachy okazały się być dokładnie tym, czego szukał. Wdzięczny cesarz zapytał mędrca, jaką nagrodę mógłby mu zaoferować za tak wspaniałe osiągnięcie.
Ping oprócz swej mądrości, był człowiekiem nadwyraz skromnym i za takiego też pragnął uchodzić. Poprosił cesarza o ziarnko ryżu pierwszego dnia. Dodał, aby to ziarno ryżu umieścić na pierwszym polu szachownicy, a na każdym kolejnym polu, każdego kolejnego dnia, podwajać ilość ziaren. Cesarza uradowała prośba Pinga, to jest, dopóki najbystrzejsi dworowi rachmistrze nie obliczyli faktycznej ilości ryżu jaką zażyczył sobie Ping:
Pole 1: 1 ziarno
Pole 2: 2 ziarna
Pole 3: 4 ziarna
Pole 4: 8 ziaren
…
Pole 64: 2^63 ziaren
2^64 to 18,446,744,073,709,551,616 ziaren ryżu

Ta trudna do wyobrażenia liczba, przewyższa wszelkie zasoby ryżu na Ziemi. Osłupiały władca nie mogąc sprostać życzeniu Pinga zadecydował, że odda mędrcowi to co ma najcenniejsze – rękę swojej córki oraz pół królestwa.

To piękna bajka, ma coś w sobie. Jak ma się jednak życzenie Pinga do dzisiejszych osiągnięć machine language learning models? Kiedy modele AI osiągną świadomość? Kiedy stworzymy AGI czyli Artificial General Intelligence? Odpowiedź na to pytanie brzmi, może za tydzień, może jutro, a może za godzinę. Tak jak ziarna ryżu na szachownicy, możliwości modeli językowych rosną w tak niewyobrażalnym tempie, że wszelkie prognozy na temat tempa postępu okazały się nietrafione. ChatGPT miał wydarzyć się pod koniec naszego wieku to jest 2100. Później kiedy pod uwagę wzięto nowe GPUs NVidii w latach ’60, potem w latach ’40, jak wiemy wydarzył się niespodziewanie w 2022. Tak samo będzie ze sztuczną inteligencją, AGI, całkowicie świadomą i przewyższającą człowieka w każdej odtwórczej pracy umysłowej która jest już za rogiem.

Tym właśnie jesteśmy jako ludzkość. Wytwórcami rzeczy. Wymieniamy wcześniej wytworzone rzeczy na nowe i mimo że sprawiamy sobie tym za każdym razem jakieś problemy, to nowe generacje wytworzonych przez kolejne pokolenia rzeczy rozwiązują uprzednio stworzone problemy. Tak samo będzie z AGI – jedyną drogą jest postęp.